AI最適化脱硝制御アルゴリズム：中天威尔の革新的な工業炉排ガス処理ソリューション

AI最適化脱硝制御アルゴリズムの技術的特徴

中天威尔が開発したAI最適化脱硝制御アルゴリズムは、従来の固定パラメータ制御から脱却し、リアルタイムデータ分析に基づく適応制御を実現しています。本アルゴリズムは、排ガス流量、温度、組成などの変動要因を瞬時に検知し、最適な反応条件を自動調整します。

当社のAI最適化脱硝制御アルゴリズムは、過去の運転データから学習したパターンを基に、将来の排ガス状態を予測します。これにより、急激な負荷変動時でも安定した脱硝性能を維持でき、アンモニアスリップを最小限に抑えることが可能です。

中天威尔の独自技術であるセラミック触媒フィルターチューブとAI最適化脱硝制御アルゴリズムの組み合わせにより、従来技術では困難であった高濃度NOx処理が可能になりました。セラミックフィルターのナノサイズ孔径と高気布比特性を最大限に活用する制御パラメータを、AIが自動的に最適化します。

ガラス製造業界では、炉温度の変動が激しい条件下でも、AI最適化脱硝制御アルゴリズムが安定した性能を発揮。廃棄物焼却プラントでは、排ガス組成の日々変動に対応し、二噁英類と重金属の同時除去を実現しています。

従来のSCR脱硝システムでは、触媒中毒や活性低下が課題でしたが、中天威尔のAI最適化脱硝制御アルゴリズムは、セラミック触媒の特性を考慮した最適な運転条件を継続的に提案します。これにより、触媒寿命を従来比150%以上に延長することに成功しています。

本アルゴリズムを導入したプラントでは、排ガス再加熱に必要なエネルギー消費を20%以上削減。これは、AI最適化脱硝制御アルゴリズムが反応に最適な温度帯を精密に制御するためです。

中天威尔は、AI最適化脱硝制御アルゴリズムの更なる進化を目指し、深層強化学習の導入を進めています。これにより、より複雑な運転条件でも自律的に最適制御を行う次世代システムの開発を推進しています。

また、IoT技術との連携により、遠隔監視・制御機能の強化も計画しており、国内外の多様な産業において、排ガス処理の新たな標準を確立することを目指しています。