触媒劣化防止AI診断｜中天威尔の革新的な触媒寿命予測システムで設備効率を最大化

触媒劣化防止AI診断の重要性と技術的特徴

産業用排ガス処理システムにおいて、触媒劣化防止AI診断は設備の長期安定稼働を実現する重要な技術です。中天威尔が開発したAI診断システムは、機械学習アルゴリズムを活用し、セラミック触媒フィルターの性能劣化パターンを高精度で検出します。

多様な産業分野での適用事例

セラミック触媒フィルターの技術的優位性

中天威尔のセラミック触媒フィルターは、ナノレベルでの孔径制御により、従来のバグフィルターや電気集塵機を凌駕する性能を実現しています。5年以上の長期使用にも耐える耐久性は、触媒劣化防止AI診断との連携によりさらに強化されています。

多污染物同時除去技術

• 脱硝機能：SCR触媒をセラミック基材に一体化し、90%以上のNOx除去率を達成
• 脱硫機能：乾式脱硫技術との組み合わせでSO2排出を大幅低減
• 除塵機能：ナノ孔径による微粒子捕集で排出基準をクリア

AI診断システムの動作原理とメリット

触媒劣化防止AI診断システムは、圧力損失、温度分布、ガス組成などの多様なセンサーデータを収集し、深層学習モデルによって触媒の健全度を評価します。この技術により、以下のメリットが得られます：

鋼鉄業界における適用事例

製鉄所の焼結プラントでは、高濃度のダストと酸性ガスが混在する過酷な環境での運用が要求されます。当社の触媒劣化防止AI診断を導入した事例では、従来比40%のメンテナンスコスト削減を実現しています。

今後の技術開発展望

中天威尔は、触媒劣化防止AI診断技術の更なる進化を目指し、デジタルツイン技術との連携や予知保全精度の向上に取り組んでいます。将来的には、業種や稼働条件に応じた最適化アルゴリズムの開発により、より幅広い産業分野での適用を推進してまいります。