濾芯交換予知診断クラウドサービス：中天威尔のAI駆動型メンテナンス最適化ソリューション

濾芯交換予知診断クラウドサービスの技術的特徴

当社の濾芯交換予知診断クラウドサービスは、従来の定期メンテナンスから進化した、データ駆動型の予防保全システムです。特にセラミックフィルターを採用した排ガス処理システムにおいて、その真価を発揮します。

AIアルゴリズムによる精密診断

機械学習アルゴリズムを活用し、以下のパラメータを統合的に分析：

• 圧力損失の経時変化パターン
• 温度勾配の異常検知
• ガス組成の変動分析
• フィルター目詰まり進行度予測

多業種対応の柔軟性

ガラス溶解炉、ごみ焼却施設、鉄鋼業、セメントキルンなど、様々な産業炉に適用可能：

セラミックフィルター技術の進化と診断精度向上

中天威尔のセラミック一体化多污染物超低排出ガス処理システムは、ナノレベル孔径制御技術により、従来技術を凌駕する性能を実現：

長寿命化技術の進展

5年以上の使用寿命を実現する技術要素：

• アルカリ金属、重金属による触媒毒への耐性向上
• 熱衝撃に対する強度設計の最適化
• 粘着性粉塵への対応技術の開発

多污染物同時除去のメカニズム

単一システムでのNOx、SO2、HF、ダイオキシン類、重金属類の同時除去：

クラウドサービス導入による運用効率化

濾芯交換予知診断クラウドサービスの導入メリット：

コスト削減効果

• 部品在庫の最適化による在庫コスト削減
• 計画停止時間の最小化
• 緊急メンテナンスの発生抑制

環境パフォーマンスの維持

• 排出基準の継続的遵守
• システム効率の最適化
• エネルギー消費の削減

業界別適用ソリューション

バイオマス発電分野

多様な燃料品質に対応する適応型濾芯交換予知診断クラウドサービス：燃料組成の変動によるフィルター負荷変化をリアルタイムで検知。

高フッ素含有ガス処理

フッ素腐食環境におけるセラミックフィルターの寿命予測アルゴリズムを特別開発。腐食進行度を精度よく予測。

鉄鋼業における適用

高粉塵濃度環境下での信頼性向上：粉塵負荷変動を考慮した残存寿命計算モデルを採用。

将来展望と技術開発ロードマップ

次世代濾芯交換予知診断クラウドサービスの開発方向：

デジタルツイン技術の統合

物理システムの仮想複製を作成し、様々な運転条件下での性能予測精度を向上。

ブロックチェーン技術の応用

メンテナンス記録の改ざん防止、部品トレーサビリティの確保による信頼性向上。

5G通信の活用

大量のセンサーデータを低遅延で伝送し、リアルタイム診断精度をさらに向上。