ランニングコストAIで実現する工業炉排ガス処理のコスト最適化戦略

ランニングコストAIが革新する排ガス処理の経済性

近年、産業界では環境規制の強化に伴い、排ガス処理設備のランニングコストAIによる最適化が注目されています。中天威尔が開発したAI制御システムは、従来の定数制御から脱却し、リアルタイムの排ガス組成分析に基づく動的最適化を実現しています。

当社のセラミック一体化多汚染物質超低排出排ガス処理システムは、独自開発のセラミック触媒フィルター管と無触媒高温除塵セラミック繊維フィルター管を核心部品として採用しています。ナノレベル孔径設計により、従来技術では困難だった高濃度NOx、SO2、H2S、HFなどの酸性成分の同時除去を実現しています。

ランニングコストAIシステムは、排ガス流量、温度、組成の変動をリアルタイムで監視し、最適な薬品注入量と運転パラメータを自動調整します。これにより、不要な薬品消費を削減し、エネルギー効率を向上させることで、総合的なランニングコストAI管理を実現しています。

当社のセラミックフィルター管は、ナノレベル孔径設計により0.1μm以下の微粒子を99.9%以上除去可能です。高気布比設計によりコンパクトなシステム構成を実現し、従来のバグフィルターや電気集塵機に比べて設置面積を40%以上削減しています。

セラミック材料の耐熱性、耐腐食性に加え、特殊コーティング技術によりアルカリ分や重金属による触媒中毒を防止。5年以上の長期使用を可能にする設計思想が、ランニングコストAIによるライフサイクルコスト最小化を支えています。

産業炉の運転条件は多様であり、負荷変動、燃料変更、原料組成変化などに対応できる柔軟性が求められます。当社のランニングコストAIシステムは、これらの変動要因を学習し、最適な運転条件を自動的に設定します。

国内外100サイト以上の実績により、様々な産業分野での信頼性を実証。特に厳しい環境規制が適用される地域での導入実績が豊富です。

今後のランニングコストAI技術は、より高度な機械学習アルゴリズムの導入により、予知保全精度の向上とエネルギー消費のさらなる最適化を目指します。また、デジタルツイン技術との連携により、仮想空間でのシミュレーションを活用した運転支援の高度化も進めています。

本技術は、環境規制の遵守と経済性の両立を実現する画期的なソリューションとして、持続可能な産業発展に貢献します。